出海收割老外这块，教老世超见过菜得抠脚的花花，也见过强得可怕的草草。
但强得可怕还没什么人知道的入万公司，我还真是教老第一次见。
给大伙儿看个数据，花花DNF公益服发布网今年 9 月非游戏出海厂商的草草收入 top30 里，字节和欢聚排在榜单前二，入万这倒不稀奇。教老
毕竟，花花 TikTok 是草草当之无愧的爆款，欢聚的入万 Bigo Live 、 Likee 也都全部实现盈利了。教老
可是花花这后面咬得贼紧，还压了腾讯、草草美图一头的睿琪软件，说实话，世超之前真没咋听说过。。
而且我发现，这家公司并不是dnf发布网只有 9 月超常发挥冲进了前三，从今年 3 月到 9 月，人压根就没掉出过收入榜的前三。
很难不好奇这家名不见经传的公司，到底啥来头啊。。
世超也上网查了查他们家的资料，这么说吧，睿琪软件居然靠着一招教老外认植物，在海外杀了个遍。
但说实话，认植物这玩意儿听起来就没啥市场，很难理解为啥到了老外那，就火起来了。
先说说这家公司，其实 2009 年的时候就已经成立了，最开始是做图像和视频编辑软件起家的。这两年生成式 AI 火起来之后，他们家官网也挂上了各种 “ 大语言模型 ”“ 文生图 ”“ 多模态 ” 的标签。
产品看着五花八门，但本质上都是些 AI 识别的 App ，比如 CoinSnap ，就是个识别世界各地硬币的软件，其他还有什么识别石头、昆虫、鸟和蘑菇的。
但世超看了一圈下来，他们家这些产品里最值得说道的，还得是植物识别。
植物识别的 App 睿琪软件做了两个版本，在国内叫形色，国外叫 PictureThis ，大体上都是些拍照认花花草草的功能。
有意思的是，形色在国内免费让大家用，始终也没整出啥大动静来。
反而是一年要收 39.99 美刀的 PictureThis 在海外，火了。
App Store 里， 95 万条评分，跟 TikTok 、 Instagram 这种几千万条当然比不了，但同量级的拉过去，也是 Capcut 、 Shein 这种应用。
几年前， “ 好事 ” 的外媒，时不时就会把 PictureThis 拉来，跟其他同类型的 App 放在一起比较。
在国外的 “ 贴吧 ”Reddit 上，也偶尔会有网友自来水一波。
七麦数据显示，今年连着好几个月， PictureThis 都霸着美国 iOS 教育畅销榜前三的位置。包括在德国、法国还有英国这些个欧洲国家的教育畅销榜里，排名也比较靠前。
注意了啊，是畅销榜而不是免费榜。
换句话说，老外可乐意给这个 App 花钱了。
根据 GameLook 的报道， PictureThis 这款 App 到现在，已经为睿琪软件创造了超过 30 亿的预估收入，月预估收入流水有 8000 万人民币。
不过大家估计想不通，一个认花花草草的 App 而已，居然能有这么多人买账？
这么说吧，你完全想象不到，这帮老外到底有多爱折腾植物。PictureThis ，属于正好戳到他们的心巴上了。
世超这次也特地上手玩了玩这个 App ，除了基础的拍照识别植物的功能以外，上面还会有一些植物健康状况诊断、养护技巧啥的。
虽然这功能放国内可能更多就是吸引家里长辈，又或者是对大自然比较好奇的小朋友。
但放到欧美那就不一样了，他们那边多的是住独栋带院子的老外，特别是前些年，被迫搁家里待着，有事没事就要捯饬院子里的花花草草。
调查显示，美国作为园艺活动市场规模最大的国家，全球占比 20.3% 。其中，参与草坪和园艺活动的家庭占比为 80% 。
不夸张的说，就他们院子里的那点生意，能养活不少肥料大亨、种子大王。PictureThis 充其量就是喝上了点肉汤，都已经这么赚了。
再一个，海外用户也更愿意花钱，而且 PictureThis 的 7 天免费试用也充当了 “ 钩子 ” 的作用。
因为 App 的很多功能都得订阅会员才能用，你想稍微多识别几次，或者想诊断植物的病虫害啥的，都得先开订阅。7 天一过要是用习惯了，花个 39.99 美刀也不是啥大事。
不过在海外， PictureThis 也不能说是头一个，同样都是做植物识别的，还有 iNaturalist 、 Pl@ntNet 和 PlantSnap 不少应用。
很多时候，免费的 Google Lens 也能凑合凑合用。
但 PictureThis 运气贼好，植物识别这个类别，并不像短视频或者图文社交，已经有 TikTok 和 Instagram 这种庞然大物把地盘都给占了。
而且从世超的试用和观察来看，同样都是做植物识别， iNaturalist 、 Pl@ntNet 和 PlantSnap 这几个 App 其实更偏向户外自然科普，你拍照，然后它告诉你这是什么。
但 PictureThis ，它会顺着拍照识别这一个点发散，比如这株植物是不是健康的，应该几天浇一次水，如果有虫害怎么办。。。更像一个园艺助手。
另外，根据官方的说法， PictureThis 识别植物的准确率有 98% 这么高。
有一说一，这个数字世超是不太相信的。所以咱也去查了查资料，这么说吧，不同的测试数据、统计口径下， PictureThis 的准确率可能会有偏差，但总体来说，还是属于第一梯队的。
就比如密歇根州立大学的一位教授和几位学生，从 2018 年到 2023 年，一共评估了 16 个植物识别 App 。
2023 年，拍摄于比尔植物园的 177 张植物照片， PictureThis 的识别准确率为 73% ，而且连续 6 年都是测试的冠军。
所以看下来，PictureThis 既踩准了一部分老外爱种花种草的需求，又相比同类竞争对手做出了差异化，也难怪能在海外受欢迎。
而 PictureThis 在商业化上的成功，世超觉着还蛮有借鉴意义的。
毕竟，应用出海也不是光喊两句口号就完事儿了，一波接着一波人想出海捞大鱼，但最后能捞着的终究还是少数，多的是刚推了一波流，就直接石沉大海的 App 。
PictureThis 算是一个例子，在很多热门领域已经饱和的情况下，想法子另辟蹊径，说不定会有意想不到的结果。
你再比如扫描全能王海外版 CamScanner ，专门给老外做身材管理的 Daily Yoga 和 Dancefitme ，都在外边有可观的增长。
说白了，大伙儿都看腻了大而全的 “ 超级应用 ” ，有时候做做小而美，反而更新鲜。
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